车牌识别系统是一种基于图像处理、模式识别、机器视觉等技术，实现对车辆的自动识别、跟踪和管理的系统。在城市安防监控中，车牌识别系统具有广泛的应用前景，主要表现在以下几个方面：

1、交通管理：车牌识别系统可以对车辆进行快速、准确的识别和管理，可以用于交通违法行为的自动监测和管理，从而提高道路通行效率和交通安全性。

2、犯罪侦查：车牌识别系统可以通过对车辆行驶轨迹、时间、地点等信息的监测和管理，实现对犯罪嫌疑车辆的跟踪和管理，从而有效地提高城市安全性和社会治安水平。

3、车辆监管：车牌识别系统可以对公共交通、特种车辆等进行快速、准确的识别和管理，从而提高车辆管理的效率和精度，为城市交通运营和公共服务提供有力支持。

目前，车牌识别系统在城市安防监控中的应用已经逐渐普及。在实际应用中，车牌识别系统的发展趋势主要体现在以下几个方面：

1、智能化：随着人工智能、机器学习等技术的不断发展，车牌识别系统将会越来越智能化，能够更加准确地识别车辆，并且具有更强的自适应能力。

2、多样化：车牌识别系统将会向多样化方向发展，例如可以采用激光雷达、红外线、毫米波雷达等多种技术实现车辆的识别和管理。

3、准确化：随着车辆数量的不断增加，车牌识别系统的精度将会越来越重要，未来车牌识别系统将会越来越注重准确化和实时性。

4、开放性：未来车牌识别系统将会向开放性方向发展，可以与其他智能化系统进行集成，实现效率更高、便捷的车辆管理和监控。

综上所述，车牌识别系统在城市安防监控中具有广泛的应用前景和发展潜力，未来将会越来越智能化、多样化、准确化和开放化。