基于车牌识别技术的智能交通系统设计与优化可以从以下几个方面入手：

1、系统架构设计：根据实际需求和应用场景，设计智能交通系统的架构，包括硬件设备、软件平台和数据传输等方面。需要考虑系统的可扩展性、可靠性和稳定性等因素。

2、车牌识别算法优化：针对不同的车牌类型和光照条件，优化车牌识别算法，提高识别精度和速度。同时，还需要考虑车牌识别算法的鲁棒性和实时性等问题。

3、数据处理和分析：对车牌识别系统采集到的数据进行处理和分析，包括车辆识别、位置定位、行驶轨迹等方面。需要利用数据挖掘、机器学习等技术，对数据进行深度分析和挖掘，为交通管理决策提供支持。

4、安全和隐私保护：智能交通系统涉及到公共安全和隐私问题，需要采取有效的安全和隐私保护措施，包括数据加密、身份认证、权限管理等方面。同时，还需要遵守相关的法律法规和规范，保证系统的合法性和安全性。

5、用户体验优化：智能交通系统需要提供便捷、快速、效率高的服务，需要优化用户体验。可以通过界面设计、操作流程等方面进行优化，提高用户的满意度和使用率。

总之，基于车牌识别技术的智能交通系统设计和优化需要综合考虑系统架构、算法优化、数据处理和分析、安全和隐私保护以及用户体验等方面的问题。需要不断进行技术创新和管理创新，推动智能交通系统的应用和发展。